物流業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在加速，全球集裝箱航運物流巨頭馬士基近日宣布探索數(shù)字化“倉庫存儲優(yōu)化”。

來自中國的R&D團隊正在與馬士基合作。數(shù)字科技CEO李思明表示，自2021年11月起，雙方建立了一個項目，對鞋服倉庫的倉儲優(yōu)化流程進行概念驗證，開發(fā)定制化的數(shù)字化應(yīng)用，從而取代效率低下的人工流程。

李思明表示，應(yīng)用軟件滿足倉庫數(shù)據(jù)自動分析、AI算法賦能、結(jié)果導(dǎo)出等功能，實現(xiàn)貨物存儲位置分配的智能決策。本項目準(zhǔn)確率達97%，證明倉庫選址優(yōu)化確實可以通過數(shù)字化技術(shù)改善倉庫運營和決策。

馬士基倉儲與產(chǎn)品創(chuàng)新和戰(zhàn)略增長部門的負(fù)責(zé)人表示，訂單管理和績效在每個倉庫都是動態(tài)變化的，“利用預(yù)測分析和其他運營策略可以使我們不斷改善供應(yīng)鏈”。

“圍繞三方物流倉儲數(shù)字化給出創(chuàng)新解決方案，包括貨位(倉儲管理計劃和策略數(shù)字化)、WDA(倉庫貨架排列智能設(shè)計工具)、物流云平臺等?！崩钏济髡f，將實現(xiàn)四個“自動”:

一是商品數(shù)據(jù)自動分析，根據(jù)商品入庫數(shù)據(jù)和商品規(guī)格屬性的維度，自動對商品進行分類；二是貨位數(shù)據(jù)的自動分析，根據(jù)倉庫貨架布局的特點，根據(jù)貨物存取的難易程度自動識別貨位；第三，自動匹配貨物和貨物位置，確定貨物的存放區(qū)域；第四，可視化呈現(xiàn)，自動建立倉庫貨架模型，生成相應(yīng)商品的貨位分布和熱點。

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